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9月15日,荣耀秋季新品发布会将“重新”发布两年前的华为"Mate 40"_产品_独立_我的网站

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B | iPhone 14 Pro Max 拥有我一直在等待的升级——而且我不知道自己需要升级。是的,永远在线的显示屏早就应该使用了,但最大的升级实际上是动态岛,它可以提供警报和实时活动,例如您的音乐、逐向导航、计时器和面容 ID 动画。我也很喜欢使用相机的新动作模式来捕捉视频。 悬而未决 87 年的经典数学难题——雅可比猜想(Jacobian Conjecture),可能被一个只有三行公式的反例推翻了。 7 月 20 日,数学家、Anthropic 研究人员 Levent Alpöge 在社交平台 X 公布了一个三元多项式映射。

C | 其他智能手机也有类似的功能,但 iPhone 14 Pro Max 的视频质量和超稳定的画面结合起来感觉有点像魔术。同样神奇的是,您可以使用这款旗舰产品的 eSIM 功能轻松地在多个电话号码之间切换,尽管有些人会感叹完全没有物理 SIM 卡托盘。iPhone 14 Pro Max 背面的三个摄像头镜头都更大,闪光灯也更大,因此这个区域占据了很大的空间。它满足了雅可比猜想要求的前提条件,却违背了猜想的结论,因此构成了一个可能推翻整个猜想的反例。这也是一款比其前身略重、更厚的手机:iPhone 14 Pro Max 的尺寸为 6.33 x 3.05 x 0.31 英寸,而iPhone 13 Pro Max的尺寸为 6.33 x 3.07 x 0.3 英寸。iPhone 14 Pro Max有四种颜色可供选择:深紫色、银色、金色和深空黑色。

D | 更引人关注的是,Alpöge 在帖子中将这一反例归功于 Anthropic 最新发布的 AI 模型 Claude Fable 5。

E | 他还表示,是朋友 Akhil 首先向模型提出这一问题,而 Fable 5 则在他们观看世界杯决赛期间持续搜索,最终找到了这一反例构造。我偏爱深紫色,因为它最流行,这就是我为这篇评论测试过的那个。 (来源:X) 消息发布后,数学界迅速展开核验。我继续欣赏 Apple 用于其 Pro 手机的磨砂玻璃背面和颜色匹配的抛光钢侧面。斯坦福大学数学系助理教授 Jared Duker Lichtman 转发称这一结果“相当惊人”;MathOverflow 很快收录了相关讨论,不少研究者还利用 Wolfram Alpha、SymPy 等工具进行了独立计算。如果有点太熟悉,整体外观很优雅,具有相同的 IP68 防水性能。目前,最关键的两项验证:雅可比行列式是否恒为 −2,以及三个不同点是否确实映射到同一点,均已通过公开计算验证。iPhone 14 Pro Max 评测:遇见动态岛苹果不仅缩小了 iPhone 的档次并将其向下移动。它找到了一种让这个区域变得有用甚至有趣的方法。除了容纳原深感摄像头外,Dynamic Island 还充当迷你仪表板,无论您使用什么应用程序,都可以访问您需要的信息。 如果后续没有发现新的漏洞,这将意味着:1939 年提出的雅可比猜想在三维情形下不成立,并可进一步推出其在所有三维及以上维数下均不成立;而二维情形仍然保持开放。 被称为“民科坟场”的雅可比猜想 雅可比猜想由德国数学家奥特-海因里希·凯勒(Ott-Heinrich Keller)于 1939 年提出,讨论的是一个看似简单、却困扰数学界近九十年的问题:什么时候,一个多项式映射一定能够"倒推"回原来的函数? 图|海因里希·凯勒(左)(来源:Wikipedia) 理解这个猜想,可以先想象一张橡胶膜。例如,如果您打开 Apple Music 或 Spotify,然后轻扫回主屏幕,您会看到左侧显示专辑封面,右侧显示迷你波形动画。如果您按住动态岛,将弹出一个更大的窗口,显示曲目进度和播放控件。如果局部看,每一小块都没有被撕裂或压扁,人们很自然会问:整张膜会不会在别的地方折叠起来,让两个不同的位置重合? 数学里的情况与此类似。对于多变量多项式映射,如果它在每一个局部都满足一种“没有折叠”的条件,也就是雅可比行列式始终等于同一个非零常数。或者您可以按一次以启动应用程序。

F | 还有许多其他应用程序利用了 Dynamic Island。您可以在那里查看计时器的状态、进入地图的下一个方向、来电和去电的状态等等。那么它是否一定在整体上也是一一对应的?它的逆映射又是否仍然是一个多项式? 这就是雅可比猜想。

G | 您甚至可以在岛上并排显示两个现场活动。它的陈述只有短短几句话,却异常难以证明。在 iPhone 14 Pro 的全新常亮显示屏方面,苹果肯定正在追赶 Android 手机,但 苹果实施提供了更强大的体验——如果你愿意花时间进行设置的话。不少数学研究者戏称它为“crank graveyard”——“民科坟场”。许多人被它吸引,最终却陷入漫长而徒劳的推导之中。由于 iPhone 14 Pro Max 的显示刷新率可以一直降低到 1Hz,苹果将其 AOD 设计为基本上镜像锁定屏幕(彩色),但亮度水平要低得多。因此,您仍然可以看到您的壁纸、锁屏小部件(如天气、日历和活动环)以及通过的通知。

H | 著名华人数学家张益唐,就曾把整个博士阶段投入到这个问题。1991 年,他在普渡大学完成博士论文《雅可比猜想与域扩张的次数》,导师莫宗坚是国际上研究雅可比猜想最重要的学者之一。iPhone 14 Pro Max 的 HDR 内容达到了 1,565 尼特,这非常接近苹果的说法。该面板记录了 117.5% 的 sRGB 色域和 83.2% 的 DCI-P3 色彩空间。

I | 颜色准确度的 Delta-E 读数为 0.26,其中 0 表示完美。苹果在 iPhone 14 Pro Max 上的摄像头彻底改变了现状,首次提供了 48MP 主宽传感器。张益唐的工作推进了这一研究方向,却并没有解决猜想本身。后来,他离开代数几何,转向解析数论,并最终因证明有界素数间隔而闻名世界;雅可比猜想,则依然留在开放问题名单中。 1998 年,菲尔兹奖得主 Stephen Smale 将其列入著名的《下一个世纪的数学问题》(Mathematical Problems for the Next Century)第 16 题,认为它的解决将对数学发展产生重要影响。 过去近 90 年里,一维情形早已证明成立,二维至今仍未解决,而三维及更高维也始终没有答案。

J | 默认情况下,传感器将每四个像素分组为一个四像素,并优化以在 12MP 照片中更好地捕捉光线。但是,如果您想要尽可能多的细节,您可以在 Pro RAW 模式下使用 48MP,这是裁剪的理想选择。48MP 相机还启用了新的 2 倍变焦选项,该选项加入了 12MP 3 倍远摄变焦镜头,但您无法获得 Galaxy S22 Ultra 的 10 倍双光学设置提供的更高变焦。iPhone Pro Max 还配备了一个新的 12MP 超广角摄像头,其尺寸几乎是原来的两倍,12MP TrueDepth 摄像头现在提供自动对焦以及更快的 f/1.9 光圈,以获得更好的低光照片。事实上,更好的低光性能是这款手机的一个重要主题,因为有一个由 A16 仿生芯片驱动的光子引擎,旨在为每台相机提供更明亮、更彩色的照片。由于这一猜想要求所有维数都成立,因此,只要在任意一个维数找到反例,整个猜想就会被推翻。iPhone 14 Pro Max 的 A16 Bionic 是苹果首款采用 4 纳米工艺制造的芯片,它再次成为手机中速度最快的芯片。

K | 三个点,击穿一个猜想 而此次,Alpöge 公布的是一个从三维复空间到三维复空间的多项式映射: 直接计算可知,这个映射的雅可比行列式恒等于 −2。由于 −2 是一个非零常数,因此它完全满足雅可比猜想的前提条件。CPU 的额定速度仅比 A15 Bionic 快 10%,但它提供的内存带宽增加了 50%,这有助于游戏玩法。 然而,当把三个不同的点 分别代入这一映射时,得到的结果却都是同一个点: 这足以构成反例。iPhone 14 Pro Max 默认运行 iOS 16,这个新的软件更新有很多值得喜欢的地方。您可以使用小部件、照片等自定义锁定屏幕,您选择的内容也将显示在您的常亮显示屏上。原因很简单:如果多个不同的输入对应同一个输出,那么映射就不是单射。其他亮点包括取消发送和编辑文本的能力、称为 Passkeys 的密码替代品、新的健身应用程序和(最后)电池百分比指示器。

L | 换句话说,当已知输出时,无法唯一确定原来的输入,因此它不可能拥有逆映射,更不可能拥有由多项式组成的逆映射。这与雅可比猜想的结论正面冲突。iPhone 14 Pro Max 是目前最好的大屏幕手机,它通过提供具有始终开启功能的出色显示屏、手机中最好的摄像头和超长的电池续航来证明高价是合理的。

M | 这款手机你会购买吗?返回搜狐,查看更多责任编辑:

N | 截至目前,这两项计算均已得到公开复核。研究者 Zihan Zhang 给出了独立的 SymPy 验证脚本,并指出,只需将其中一个输出坐标乘以 −1/2,就可以把雅可比行列式规范化为猜想中更常采用的常数 1,而这不会改变反例的本质。

o | 如果这一反例最终成立,它不仅推翻三维情形,也意味着所有更高维情形都不再成立。因为只需在三维反例后增加若干保持不变的坐标,就可以直接构造出任意更高维的反例。不过,二维雅可比猜想仍然是一个独立的开放问题 值得补充的是,Levent Alpöge 并不是从 AI 领域半路进入数学,而是一位长期从事数论与算术几何研究的职业数学家。近年来,他才加入 Anthropic,从事人工智能研究。 他本科毕业于哈佛大学,主修数学,并获得物理学硕士学位;随后在剑桥大学完成数学高级研究课程。2020 年,他在普林斯顿大学获得数学博士学位,导师是菲尔兹奖得主 Manjul Bhargava。

p | 图|Levent Alpöge(来源:Quanta Magazine) 大型语言模型兴起后,Alpöge 开始转向人工智能。他曾在个人主页写道,GPT-4 让他认为人工智能是“人类创造过的最有意思的东西”,因此重新回到计算机科学领域,希望增加这场变化产生积极结果的可能性。 根据目前公开的信息,这次发现的大致过程是:Akhil 提出问题,Alpöge 将其交给 Claude Fable 5 进行探索,模型最终给出了具体的反例构造;随后,Alpöge 公开了这一构造,数学界再通过人工推导以及 Wolfram Alpha、SymPy 等工具进行了独立验证。

q | 这一过程与 AI 替数学家写出一份传统意义上的数学证明有所不同。对于否定一个猜想而言,并不需要解释所有可能情况,只需要找到一个满足前提、却违反结论的反例即可。这样的任务天然适合计算探索:模型可以不断尝试构造候选映射、调整参数、检查雅可比条件,再寻找是否会出现不同点映射到同一点的情况。 如果这一反例最终得到确认,它带来的意义将十分重大。因为它展示了一种此前极少出现的研究模式:不是 AI 帮助数学家验证已经存在的思路,而是AI参与寻找一个人类 87 年来始终没有找到的数学对象。

r | 从 AlphaGeometry 解决竞赛题,到 GPT、Gemini 参与证明具体命题,再到这一次可能找到推翻经典猜想的反例,大模型参与数学研究的角色正在发生变化。它开始探索的,不再只是“答案”,而是过去只有数学家才会进入的未知搜索空间。 参考链接: 1.https://x.com/leventalpoge 2.https://mathoverflow.net/questions/513387/galois-structure-of-the-new-counterexample-to-the-jacobian-conjecture-an-explic 3.https://www.leventalpoge.com/ 4.https://dataspace.princeton.edu/ 5.https://www.ams.org/prizes-awards/ams-morgan-prize 运营/排版:何晨龙 注:封面由 AI 辅助生成。
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Published on:06:07:42
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